福建省促進(jìn)大數據發(fā)展實(shí)施方案（2016—2020年）來(lái)了

各市、縣（區）人民政府，平潭綜合實(shí)驗區管委會(huì )，省人民政府各部門(mén)、各直屬機構，各大企業(yè)，各高等院校：

　　經(jīng)研究，現將《福建省促進(jìn)大數據發(fā)展實(shí)施方案（2016—2020年）》印發(fā)給你們，請認真組織實(shí)施。

　　

　　福建省人民政府       

　　2016年6月18日       

　　

　　福建省促進(jìn)大數據發(fā)展實(shí)施方案（2016—2020年）

　　為全面貫徹落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號）和《中共福建省委　福建省人民政府關(guān)于進(jìn)一步加快“數字福建”建設的若干意見(jiàn)》（閩委發(fā)〔2015〕4號），充分發(fā)揮大數據在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中的基礎性、戰略性、先導性作用，充分釋放大數據驅動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展、提高治理能力、創(chuàng )新公共服務(wù)的巨大潛能，加快發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)信息化建設應用邁向大數據發(fā)展新階段，進(jìn)一步提升數字福建建設成效，現制定以下實(shí)施方案。

　　一、總體要求

　�。ㄒ唬┲笇枷�。緊緊抓住新一輪信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大機遇，樹(shù)立大思維，充分認識大數據對經(jīng)濟社會(huì )運行、政府治理和民生服務(wù)帶來(lái)的深刻影響；建立大格局，破除“小數據”應用條件下形成的技術(shù)、職能、機制和觀(guān)念上的障礙，健全完善適應大數據發(fā)展的數據采集、管理、共享、開(kāi)發(fā)和建設應用模式；投入大力氣，在規劃上、力量整合上、招商上狠下工夫，提升政府管理和服務(wù)水平，激發(fā)企業(yè)創(chuàng )新和創(chuàng )業(yè)活力，補齊產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節。以提高應用新水平、培育增長(cháng)新引擎、增強競爭新優(yōu)勢為目標，以擴大采集、整合匯聚、創(chuàng )新應用、開(kāi)放開(kāi)發(fā)為主線(xiàn)，堅持頂層設計、統籌協(xié)調、互聯(lián)共享，堅持政府引導、企業(yè)主體、萬(wàn)眾創(chuàng )新，堅持搶占先機、應用導向、保障安全，充分發(fā)揮我省區位、政策、平臺、產(chǎn)業(yè)、文化、資源等綜合疊加優(yōu)勢。著(zhù)力創(chuàng )新管理，加快重點(diǎn)領(lǐng)域數據采集匯聚和開(kāi)放開(kāi)發(fā)，夯實(shí)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)支撐平臺；著(zhù)力創(chuàng )新應用，充分運用大數據先進(jìn)理念、技術(shù)和資源，激發(fā)數據活力潛力，率先建立社會(huì )治理新模式、經(jīng)濟運行新機制、民生服務(wù)新體系；著(zhù)力創(chuàng )新業(yè)態(tài)，大力發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，積極打造創(chuàng )新驅動(dòng)新格局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)，充分釋放大數據紅利，加快建設“數字化、網(wǎng)絡(luò )化、可視化、智慧化”的數字福建，助推福建經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展再上新臺階。

　�。ǘ┲饕繕�。到2020年，政務(wù)工作、公共事業(yè)、城市運行、商事服務(wù)和生產(chǎn)生活等重點(diǎn)領(lǐng)域大數據應用全面建成，構建全國一流的大數據產(chǎn)業(yè)和應用示范基地，涌現一批具有國際影響力的大數據平臺與技術(shù)企業(yè)，以大數據為核心要素、以大平臺為營(yíng)運支撐的產(chǎn)業(yè)集群基本形成。

　　——數據融合開(kāi)放領(lǐng)先。2018年底前，數據社會(huì )化采集機制基本健全，完成全省政務(wù)數據整合匯聚與共享工程，建成政務(wù)大數據云和重點(diǎn)領(lǐng)域專(zhuān)題數據集。

　　——創(chuàng )新應用成效明顯。大數據成為提升政府治理能力和公共服務(wù)水平的重要手段，政府治理精準性和有效性顯著(zhù)提高，公共服務(wù)普惠化以及滿(mǎn)足群眾多樣化、個(gè)性化需求的能力顯著(zhù)增強，大數據與經(jīng)濟社會(huì )重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合應用，精細化、協(xié)同性、便捷性、智慧化水平顯著(zhù)提升。

　　——技術(shù)研發(fā)取得進(jìn)展。在虛擬化、海量數據存儲、數據預處理、數據挖掘分析、數據可視化展示、圖形識別、信息安全、處理芯片等領(lǐng)域突破一批關(guān)鍵技術(shù)，多項大數據關(guān)鍵技術(shù)在國內領(lǐng)先，形成一批具有自主知識產(chǎn)權的標準和規范。

　　——產(chǎn)業(yè)集聚初步顯現。到2020年，建設10個(gè)重點(diǎn)技術(shù)創(chuàng )新研發(fā)中心，培育或引進(jìn)30家大數據龍頭企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈基本健全，大數據產(chǎn)業(yè)規模達到1500億元。大數據成為我省重要的新興產(chǎn)業(yè)，我省成為面向全球、全國領(lǐng)先、連接兩岸的國家東南部大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚集區。

　　二、主要任務(wù)

　�。ㄒ唬┖粚�(shí)大數據發(fā)展承載基礎

　　加快建設寬帶網(wǎng)絡(luò )、云計算和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)平臺，滿(mǎn)足大規模數據實(shí)時(shí)產(chǎn)生、傳輸匯聚和挖掘分析等需要，支撐數據創(chuàng )新應用、創(chuàng )業(yè)發(fā)展和安全管理。

　　1.增強網(wǎng)絡(luò )支撐能力。實(shí)施全光網(wǎng)工程，全省建制村通光纖率達到100%。擴充網(wǎng)絡(luò )中心節點(diǎn)和云計算數據中心所在區域寬帶資源。實(shí)現4G全面覆蓋城鄉，4G＋信號覆蓋所有行政村，WLAN熱點(diǎn)廣泛覆蓋，進(jìn)一步提高熱點(diǎn)地區大流量數據業(yè)務(wù)承載能力。深入推進(jìn)5G技術(shù)試驗，實(shí)現5G率先應用和領(lǐng)先發(fā)展。推動(dòng)國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)建設，提升互聯(lián)互通水平。加強“三網(wǎng)融合”技術(shù)和業(yè)務(wù)應用創(chuàng )新，加快業(yè)務(wù)雙向進(jìn)入。部署面向智能制造單元、智能工程以及物聯(lián)網(wǎng)應用的低時(shí)延、高可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　2.加快構建基礎平臺。加快構建省市兩級統一的政務(wù)云平臺和社會(huì )企業(yè)云平臺，為政務(wù)和社會(huì )大數據應用提供計算存儲備份服務(wù)。支持建設一批第三方大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺，提供數據采集匯聚、整合處理、分析挖掘和可視化處理等數據處理能力，支撐大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。推動(dòng)電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設面向各類(lèi)細分領(lǐng)域數據云平臺，向企業(yè)和創(chuàng )業(yè)團隊開(kāi)放平臺入口、數據信息等資源，提供行業(yè)性、專(zhuān)業(yè)化的數據分析服務(wù)。

　　3.建設政府數據開(kāi)放平臺。建設全省統一的政府數據開(kāi)放平臺，向公眾提供數據產(chǎn)品查詢(xún)、數據下載、應用接口等服務(wù)。實(shí)施應用身份統一認證，實(shí)現開(kāi)放數據可追溯。利用統一開(kāi)放平臺匯聚和發(fā)布政府數據，保障數據權威性和安全性。支持各類(lèi)社會(huì )主體依托開(kāi)放平臺進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用。支持政府數據開(kāi)放平臺與社會(huì )各類(lèi)數據資源開(kāi)放平臺互聯(lián)互通。

　�。ǘ┘訌姅祿Y源開(kāi)發(fā)建設

　　推進(jìn)政府、企業(yè)和社會(huì )全面加強數據資源開(kāi)發(fā)，鼓勵數據第三方采集，形成多方主體參與、多種手段并用的數據高效采集、匯聚機制，實(shí)現全社會(huì )數據資源應采盡采、應存盡存。

　　1.加快政府數據采集匯聚。依照全周期、全樣本、全方位采集原則，充分利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，拓寬政務(wù)管理服務(wù)對象信息采集的時(shí)間和空間維度，提高采集數據完整性、精細度和時(shí)效性。加強社區治理、環(huán)境監測、食品安全、城市管理、市場(chǎng)監督、公共安全、國際交流與合作等領(lǐng)域的數據收集與分析，并與國家有關(guān)機構開(kāi)展數據互換、信息互通，建設社會(huì )管理大數據庫。建立全省企業(yè)數據采集網(wǎng)絡(luò )，綜合政府、社會(huì )、互聯(lián)網(wǎng)等不同渠道數據，建設全省經(jīng)濟大數據庫。

　　加快建設省市兩級政務(wù)數據匯聚平臺，匯聚部門(mén)核心業(yè)務(wù)數據，構建人口、法人、地理空間三大政務(wù)數據云，建立“一人一檔、一組一檔、一物一檔、一事一檔”共享應用模式，為全省各部門(mén)提供統一高效的數據服務(wù)。健全政府數據更新糾錯機制，加強清洗比對，強化質(zhì)量控制，確保數據準確、完整、可用和可追溯。

　　2.鼓勵社會(huì )采集開(kāi)發(fā)數據。鼓勵生產(chǎn)企業(yè)和商業(yè)機構深度采集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)各個(gè)環(huán)節、各類(lèi)合作對象的數據，建立企業(yè)數據資源中心；支持行業(yè)協(xié)會(huì )、科研機構、龍頭企業(yè)等拓展收集行業(yè)和市場(chǎng)數據，支持合作建設行業(yè)數據庫，開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品。引導專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)單位、垂直電商龍頭企業(yè)，依托交易平臺匯聚分析行業(yè)大數據，編制和發(fā)布行業(yè)指數產(chǎn)品，增強我省在專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)的話(huà)語(yǔ)權和影響力。支持發(fā)展公益性信息服務(wù)機構，鼓勵企業(yè)、社會(huì )組織、公眾和其他社會(huì )力量開(kāi)發(fā)公益性數據資源。支持培育數據采集新業(yè)態(tài)，鼓勵政府、企業(yè)和社會(huì )機構委托第三方開(kāi)展數據采集，推動(dòng)政府數據采集向專(zhuān)業(yè)化、社會(huì )化、市場(chǎng)化采集以及多方利用模式轉變。

　　3.拓展數據采集新渠道。積極應用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采集城市運行、工農業(yè)生產(chǎn)、運輸流通、環(huán)境監測、資源管理等數據，提高數據采集效率。開(kāi)辟互聯(lián)網(wǎng)數據采集渠道，加強互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息采集挖掘，分類(lèi)記錄相關(guān)數據，匯聚社會(huì )動(dòng)態(tài)、輿情民意、投訴舉報、消費維權等數據。支持收集互聯(lián)網(wǎng)金融、經(jīng)貿、科技、商品、文化等大數據，開(kāi)發(fā)國際大數據產(chǎn)品。支持利用特定系統接口方式采集特殊需要的數據。

　�。ㄈ┩苿�(dòng)數據共享開(kāi)放開(kāi)發(fā)

　　強化數據資源跨部門(mén)共享，有序、穩妥推進(jìn)政務(wù)數據向社會(huì )開(kāi)放，形成政府、企業(yè)和公眾共同開(kāi)發(fā)利用數據的格局。

　　1.強化數據交換共享。建設完善省市兩級數據交換服務(wù)總線(xiàn)，推進(jìn)各部門(mén)業(yè)務(wù)系統與數據服務(wù)總線(xiàn)對接，構建跨部門(mén)、跨層級的數據應用格局。推行集中匯聚、普遍共享，建立完善以匯聚數據為基礎的部門(mén)間數據共享應用格局和機制，推進(jìn)部門(mén)通過(guò)政務(wù)數據匯聚平臺獲取共享數據，并利用共享數據促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同和流程優(yōu)化；不再為個(gè)別應用單獨實(shí)施數據匯聚，減少數據重復匯聚、重復采集，減輕部門(mén)、群眾和基層信息負擔。加強數字福建項目數據管理，把信息共享貫穿于項目立項、審批、驗收和監督等全過(guò)程，實(shí)現數據共享常態(tài)化。

　　2.穩步有序向社會(huì )開(kāi)放數據。制定實(shí)施政府數據開(kāi)放標準和實(shí)施方案，統一依托省政府數據開(kāi)放平臺，公布數據開(kāi)放目錄及普遍開(kāi)放的數據集，優(yōu)先推動(dòng)醫療、衛生、環(huán)境、交通、旅游、文化、質(zhì)量、氣象等政府數據向社會(huì )開(kāi)放。重點(diǎn)推廣數據接口開(kāi)放方式，支持進(jìn)行大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)，扶持開(kāi)發(fā)一批有特色的在線(xiàn)運營(yíng)的大數據產(chǎn)品或互聯(lián)網(wǎng)應用；支持社會(huì )數據通過(guò)政府開(kāi)放接口，進(jìn)行第三方合作開(kāi)發(fā)，豐富數據資源和數據產(chǎn)品。支持授權開(kāi)發(fā)模式，委托相關(guān)省屬企業(yè)或行業(yè)龍頭企業(yè)，作為政府數據資產(chǎn)出資方代表，吸引資金、技術(shù)、人才等要素，組建一批行業(yè)大數據開(kāi)發(fā)公司，合作進(jìn)行相關(guān)數據開(kāi)發(fā)。加強數據開(kāi)放開(kāi)發(fā)、應用服務(wù)全過(guò)程的安全管理。

　　3.支持數據深度開(kāi)發(fā)利用。在確保安全可靠的前提下開(kāi)放政務(wù)信息系統數據接口，允許符合條件的企事業(yè)單位經(jīng)授權，開(kāi)展政務(wù)數據與社會(huì )數據的整合，形成新的數據資源。依托省互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新大賽舉辦大數據應用競賽，每年選擇開(kāi)放一批服務(wù)民生和促進(jìn)發(fā)展的相關(guān)專(zhuān)題數據集進(jìn)行應用開(kāi)發(fā)。培育大數據咨詢(xún)、策劃機構，建立大數據創(chuàng )新服務(wù)平臺和大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)孵化基地，支持大數據創(chuàng )業(yè)。積極開(kāi)展大數據和VR（虛擬現實(shí)）技術(shù)深度融合應用，利用VR技術(shù)創(chuàng )新數據展示，開(kāi)展沉浸式可視化的大數據應用，并運用大數據為虛擬場(chǎng)景構建和實(shí)時(shí)交互提供支持。

　　4.推動(dòng)建設數據交易市場(chǎng)。支持發(fā)展數據交易市場(chǎng)，建立數據資產(chǎn)商品化、數據定價(jià)、交易流程和安全準則等機制，探索建立安全、規范、可信的數據交易運營(yíng)體系。推動(dòng)國有企業(yè)、民間資本以及產(chǎn)權交易中介服務(wù)機構聯(lián)合建設大數據交易中心，積極打造全國性數據資產(chǎn)交易市場(chǎng)，探索大數據產(chǎn)權以及衍生產(chǎn)品交易，促進(jìn)數據資源流通和匯聚。

　�。ㄋ模┻\用大數據改進(jìn)政府治理方式

　　將大數據作為政府提升治理能力的重要手段，統籌利用政府和社會(huì )數據資源，弘揚大數據理念，倡導應用大數據驅動(dòng)監管、改進(jìn)治理，加快形成精準治理、多方協(xié)作的社會(huì )治理新模式。

　　1.加強政府精準化管理。在財政稅收、綜合執法、數字城管、外事管理、戶(hù)籍管理、不動(dòng)產(chǎn)登記等領(lǐng)域中積極運用大數據技術(shù)，追溯全流程業(yè)務(wù)數據，提高業(yè)務(wù)執行的準確度。運用大數據改進(jìn)監察管理方式，完善技術(shù)監督反腐體系建設。運用大數據改進(jìn)審計監督方式，建設審計大數據應用平臺，提升審計數據分析能力，提高審計監督效率。利用大數據優(yōu)化政府績(jì)效管理，對政府服務(wù)水平、行政管理效能、民眾滿(mǎn)意度、簡(jiǎn)政放權效果等考核目標進(jìn)行量化分析和評估，為改進(jìn)政府管理和服務(wù)提供客觀(guān)依據。推進(jìn)大數據在基層社會(huì )治理工作中的應用，綜合分析人口檔案、地理信息、城市部件、低保、就業(yè)、突發(fā)事件、矛盾糾紛調處、群眾訴求、社情民意等數據，提高社會(huì )管理服務(wù)的預見(jiàn)性和精細化水平。引導公眾借助微信、微博等社交媒體及投訴APP互動(dòng)應用等網(wǎng)絡(luò )方式，廣泛參與社會(huì )監督，形成“政府主導、社會(huì )協(xié)同、公眾參與”的社會(huì )治理新格局。推動(dòng)國民經(jīng)濟動(dòng)員大數據應用。

　　2.提升公共安全管理能力。加快推進(jìn)智慧警務(wù)建設，匯集、整合全省公安專(zhuān)業(yè)數據、政府部門(mén)管理數據、公共服務(wù)機構業(yè)務(wù)數據以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數據，完善公共安全應用，提升社會(huì )治安防控體系的智能化水平。加強大數據應急管理應用，實(shí)時(shí)匯集環(huán)境監測、公共衛生、安全生產(chǎn)、交通運輸、質(zhì)量監督、氣象等部門(mén)業(yè)務(wù)數據，為應對和處理重大突發(fā)公共事件提供數據支持，預警預判潛在風(fēng)險，提前處置響應，實(shí)現應急管理向注重事前預警預測和事中高效處置的模式轉變。

　　3.實(shí)施生態(tài)環(huán)境全方位監測。統一規劃全省生態(tài)環(huán)境監測網(wǎng)絡(luò )，開(kāi)展大氣、水、土壤、噪聲、生物、輻射等生態(tài)環(huán)境要素監測，實(shí)現生態(tài)環(huán)境、重點(diǎn)污染源以及生態(tài)保護紅線(xiàn)管控區的監測點(diǎn)位全覆蓋。開(kāi)展全省林業(yè)資源數據“一張網(wǎng)”建設，推進(jìn)林業(yè)資源多維度、全方位動(dòng)態(tài)監測，為林權管理、森林案件、災害管理等林業(yè)活動(dòng)工作提供數據支持，加強森林突發(fā)事件預警預測。加強多部門(mén)監測數據綜合分析，全面、精確、及時(shí)掌握監測對象現狀、動(dòng)態(tài)變化、發(fā)展趨勢以及相互影響，綜合評價(jià)環(huán)境生態(tài)保護工程的實(shí)施效果，為城市規劃、資源開(kāi)發(fā)、生態(tài)環(huán)境保護等工作提供數據支撐。加強部門(mén)聯(lián)防聯(lián)動(dòng)，共享監控監測數據資源，匯總分析環(huán)境監測、監察執法、污染源在線(xiàn)監控等信息，精準定位污染源頭，為及時(shí)處置和反饋提供支撐。

　　4.普遍推行事中事后監管。構建市場(chǎng)主體監管一張網(wǎng)，整合工商管理、質(zhì)量監督、稅收征繳、食品藥品監管、安全生產(chǎn)、交通運輸、環(huán)境治理、資源開(kāi)發(fā)、衛生消防等領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)數據，實(shí)現對市場(chǎng)主體普遍覆蓋和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程跟蹤。建立基于大數據的市場(chǎng)監管模型，利用市場(chǎng)抽查抽檢、違法失信、投訴舉報等信息，掌握市場(chǎng)主體違法違規行為特征、行業(yè)分布、地域范圍、影響程度等規律，預判潛在違法行為以及區域性、行業(yè)性市場(chǎng)風(fēng)險，提前防范化解。加強市場(chǎng)分類(lèi)監管，利用大數據開(kāi)展市場(chǎng)違法違規風(fēng)險評估，優(yōu)化監管人員和資源分配，對風(fēng)險等級高、危害程度大的行業(yè)、區域、企業(yè)，加大監管力度，提高監管針對性和有效性。加強對市場(chǎng)主體開(kāi)展信用引導和約束，對守信者給予簡(jiǎn)化辦事程序和扶持激勵等政策，讓失信者“一處失信、處處受限”。加強各級工商部門(mén)、行業(yè)主管部門(mén)之間的監管信息共享、雙向告知和聯(lián)合防控，形成跟蹤預警、監管聯(lián)動(dòng)、執法協(xié)作的協(xié)同監管體系。

　　5.支撐科學(xué)宏觀(guān)決策。建立以大數據為支撐的政府決策新機制，整合建設全省經(jīng)濟運行監測綜合平臺，開(kāi)展經(jīng)濟運行數據監測分析，加強財稅、金融、審計、統計、農業(yè)、規劃、消費、投資、進(jìn)出口、城鄉建設、勞動(dòng)就業(yè)、收入分配、電力及產(chǎn)業(yè)運行、質(zhì)量安全、資源環(huán)境、商事登記、市場(chǎng)監管等領(lǐng)域數據資源獲取和利用，強化互聯(lián)網(wǎng)數據資源獲取以及與政務(wù)數據的融合利用，為綜合研判經(jīng)濟形勢、預警防范產(chǎn)業(yè)風(fēng)險提供數據支持，建立運行平穩、安全高效的經(jīng)濟運行新機制。在政府規劃、政策法規制定等工作中廣泛利用經(jīng)濟社會(huì )運行各行業(yè)數據，分析各領(lǐng)域運行態(tài)勢、成因、趨勢以及影響要素等，建立科學(xué)決策模型，完善防范決策風(fēng)險和優(yōu)化效果評估體系。加強對政策執行效果的跟蹤、搜集和分析，優(yōu)化決策過(guò)程，不斷提高決策科學(xué)性、預見(jiàn)性和有效性。鼓勵高校等研究機構開(kāi)展基于大數據的經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展研究，支持采購民間智庫提供的大數據產(chǎn)品與服務(wù)。

　�。ㄎ澹┻\用大數據提升公共服務(wù)水平

　　擴大大數據在公共服務(wù)領(lǐng)域的應用，通過(guò)優(yōu)化公共資源配置，開(kāi)發(fā)各類(lèi)便民應用，提升公共服務(wù)水平，縮小城鄉、區域差距，促進(jìn)形成公平普惠、便捷高效的民生服務(wù)體系。

　　1.進(jìn)一步提升民生服務(wù)水平。優(yōu)先開(kāi)展社會(huì )保障、衛生醫療、教育培訓、文化旅游、交通物流等領(lǐng)域大數據應用，匯聚民眾在公眾教育、醫療、健康、社保、住房、就業(yè)、養老等方面的行為數據，通過(guò)大數據關(guān)聯(lián)分析，提前感知服務(wù)對象狀況和需求，為服務(wù)對象提供個(gè)性化、主動(dòng)化的服務(wù)。加快公共服務(wù)事項跨部門(mén)信息互通共享，推進(jìn)各部門(mén)公共服務(wù)事項相互銜接，變“群眾來(lái)回跑”為“部門(mén)協(xié)同辦”。依托市民主頁(yè)開(kāi)展網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)，收集利用民眾網(wǎng)上辦事數據，開(kāi)展智慧便民服務(wù)。利用大數據技術(shù)開(kāi)展精準扶貧，分析掌握人員、資金、措施、成效等數據，實(shí)現扶貧對象精準定位、資金項目精準安排、措施手段精準到位。

　　2.提供高效便捷商事服務(wù)。加強“一照一碼”商事登記信息應用，依托審批信息共享平臺，在工商、稅務(wù)、質(zhì)檢、公安等商事登記部門(mén)以及其他行政管理部門(mén)間共享企業(yè)注冊登記和企業(yè)檔案信息，滿(mǎn)足各部門(mén)業(yè)務(wù)辦理需要，精簡(jiǎn)企業(yè)重復申報材料，優(yōu)化辦事程序。依托省網(wǎng)上辦事大廳、審批信息共享平臺、電子證照庫和電子營(yíng)業(yè)執照等基礎平臺，加強關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的協(xié)同審批，及時(shí)共享行政審批過(guò)程和結果信息，實(shí)現跨部門(mén)、跨層級并聯(lián)審批，提高行政審批辦理效率。實(shí)時(shí)匯總分析各部門(mén)業(yè)務(wù)系統數據，按月向社會(huì )發(fā)布宏觀(guān)經(jīng)濟數據、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)供需狀況、質(zhì)量管理狀況等信息，提高經(jīng)濟運行監測，合理引導市場(chǎng)預期。利用網(wǎng)站和微博、微信等新興媒體，整合相關(guān)信息為企業(yè)提供一站式政務(wù)信息服務(wù)。

　�。┻\用大數據創(chuàng )新科學(xué)研究模式

　　將大數據作為科學(xué)研究的基礎工具和基本思維素質(zhì)，推動(dòng)大數據發(fā)展與科研創(chuàng )新的有機結合，形成大數據驅動(dòng)型的科研創(chuàng )新模式。

　　1.建設科研大數據平臺。依托重點(diǎn)科研單位和高校，加快建設藥品、中藥材、森林、海洋、新材料、疾病、環(huán)境、制造等重點(diǎn)科研領(lǐng)域的大數據平臺，收集相關(guān)領(lǐng)域研究數據，促進(jìn)科研方式創(chuàng )新。圍繞科研創(chuàng )新共性需求，構建科研大數據服務(wù)平臺，提供基礎數據采樣共享、大型科研儀器共享、技術(shù)檢驗檢測等服務(wù)；整合前沿研究成果，建立科技信息資源匯集、保存、管理和共享體系，促進(jìn)不同學(xué)科與專(zhuān)業(yè)、科研院所與新型研究組織之間的科學(xué)數據融合和關(guān)聯(lián)。推動(dòng)政府、行業(yè)數據平臺向科研大數據平臺開(kāi)放，為科學(xué)研究提供大量基礎性數據。大力扶持有條件科研平臺升級為國家級科研大數據平臺。

　　2.發(fā)展科學(xué)大數據。大力推廣衛星遙感、傳感器網(wǎng)絡(luò )、醫療成像設備、測序儀等科學(xué)儀器設備以及程序模擬方法、計算技術(shù)等在科技研究中的使用，為開(kāi)展數據密集型科研提供數據支持。積極推動(dòng)公益性科研活動(dòng)獲取和產(chǎn)生的科學(xué)數據逐步向社會(huì )開(kāi)放共享，供廣大科研工作者使用。深化大數據在材料科學(xué)、生物醫藥等重大科研領(lǐng)域的應用。

　　3.加快推進(jìn)知識服務(wù)大數據應用。利用大數據完善公眾學(xué)習方式，強化自主學(xué)習，形成新的知識模式與知識結構。鼓勵政府、企業(yè)與社會(huì )參與深入挖掘研究知識價(jià)值，綜合開(kāi)發(fā)利用知識產(chǎn)品，為社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展提供知識服務(wù)。積極對接國家知識服務(wù)平臺與知識資源服務(wù)中心，大規模整合各領(lǐng)域知識，建設省級知識資源庫群和知識資源服務(wù)平臺，為生產(chǎn)生活提供精準、高水平的知識服務(wù)，不斷提高我省知識生產(chǎn)和供給能力。

　�。ㄆ撸┻\用大數據激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力

　　推動(dòng)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和3D打印、個(gè)性化定制等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級和新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

　　1.發(fā)展工業(yè)大數據。建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和信息物理融合系統，建立機器間的連接以及人機連接，促進(jìn)制造系統和信息系統融合創(chuàng )新，推動(dòng)制造業(yè)向基于大數據分析與應用的智能化轉型。支持企業(yè)將大數據融入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節，推動(dòng)大數據在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等環(huán)節的集成應用，為相關(guān)企業(yè)開(kāi)展分析感知用戶(hù)需求和用戶(hù)滿(mǎn)意等服務(wù)，提升產(chǎn)品附加值和競爭力，打造智能工廠(chǎng)，提升企業(yè)運營(yíng)管理和研發(fā)創(chuàng )新能力，推動(dòng)制造模式變革和工業(yè)轉型升級。建設面向不同行業(yè)、不同環(huán)節的工業(yè)大數據資源聚合分析應用平臺，建立工業(yè)數據開(kāi)放共享與安全保護機制，培育工業(yè)大數據服務(wù)企業(yè)。

　　以推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò )化和智能化為重點(diǎn)，依托實(shí)施“中國制造2025”，開(kāi)展工業(yè)大數據創(chuàng )新運用，每年選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區開(kāi)展一批智能工廠(chǎng)大數據應用試點(diǎn)項目�？偨Y“智能車(chē)間”“智能制造”等做法與經(jīng)驗并逐步推廣。

　　2.發(fā)展農業(yè)農村大數據。以福建三農服務(wù)網(wǎng)為基礎，整合構建面向農業(yè)農村的大數據服務(wù)平臺，為“三農”提供綜合、高效、便捷的綜合信息服務(wù)。升級農村信息服務(wù)站點(diǎn)，完善相關(guān)數據采集、傳輸、共享基礎設施，強化信息進(jìn)村入戶(hù)村級服務(wù)站的數據采集和信息發(fā)布功能。加強農業(yè)調查分析，促進(jìn)完善農產(chǎn)品價(jià)格形成機制，引導農產(chǎn)品生產(chǎn)和消費。

　　建設涉農大數據中心和農業(yè)資源要素數據共享服務(wù)平臺，支持推廣面向農業(yè)農村信息資源海量存儲、農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程智能檢測控制、農產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )等農業(yè)信息化重點(diǎn)領(lǐng)域的大數據公共服務(wù)，匯聚整合農藥、獸藥、農資、農機等資源，建立各地區、各行業(yè)、各領(lǐng)域農產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過(guò)程、市場(chǎng)流通、加工儲藏、檢驗檢測等涉農資源要素數據共享機制。深化農產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù)，推動(dòng)大數據中心與電商平臺、市場(chǎng)交易平臺互聯(lián)共享，實(shí)現農產(chǎn)品和重要生產(chǎn)資料生產(chǎn)、流通各環(huán)節信息可查詢(xún)、來(lái)源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究，促進(jìn)農產(chǎn)品消費安全。

　　3.發(fā)展服務(wù)業(yè)大數據。鼓勵大數據支持下的商業(yè)服務(wù)模式創(chuàng )新，推動(dòng)金融、電信、物流、零售、外貿等企業(yè)信息化和大數據改造，鼓勵其向平臺企業(yè)轉變。利用大數據支持品牌建立、產(chǎn)品定位、精準營(yíng)銷(xiāo)、認證認可、質(zhì)量誠信提升等。引導研發(fā)設計企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與消費者建立全渠道、全天候互動(dòng)，采集分析消費者數據，發(fā)現消費者訴求，利用眾包、眾創(chuàng )等方式，推動(dòng)消費者參與產(chǎn)品需求分析和研發(fā)設計等創(chuàng )新，打造個(gè)性化定制產(chǎn)品。推動(dòng)大數據在物流業(yè)的應用創(chuàng )新，發(fā)展基于大數據的智能倉儲和配送系統。鼓勵建設整合上下游數據的內貿、外貿交易服務(wù)型大數據平臺。開(kāi)發(fā)市場(chǎng)開(kāi)拓、利用外資、對外投資、開(kāi)發(fā)區、產(chǎn)業(yè)集群等商務(wù)大數據，為相關(guān)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供精準的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)推介。

　　推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融大數據應用，支持有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)和金融企業(yè)采集國內外金融市場(chǎng)數據，為投資者提供個(gè)性化金融信息服務(wù)。建設金融大數據決策支持系統，為相關(guān)機構提供金融監管和風(fēng)險管控等智能決策支持。搭建第三方信用服務(wù)平臺，綜合各類(lèi)征信數據，加強互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險控制體系建設，提升用戶(hù)信用審查效率。

　　4.推進(jìn)海洋大數據應用。構建海洋基礎測繪體系，加快全省數字海洋空間框架建設，完善海洋空間信息、海洋功能區劃、海洋氣象等數據庫。建設空天地一體化海洋物聯(lián)網(wǎng)感知監測體系，加強海洋資源和海上安全生產(chǎn)監測。構建海洋環(huán)境大數據云服務(wù)平臺，充分整合海洋漁業(yè)信息資源，匯集海洋環(huán)境、經(jīng)濟、管理等大數據，建立智慧海洋分析、評價(jià)與服務(wù)模型，提升海洋行業(yè)科學(xué)決策能力與管理水平。

　　5.發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)大數據。推進(jìn)政府機構與專(zhuān)業(yè)機構合作，搭建新興產(chǎn)業(yè)大數據信息平臺，為廣大中小企業(yè)提供研發(fā)設計、技術(shù)轉移轉化、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、科技咨詢(xún)、科技金融等方面的服務(wù)。推動(dòng)企業(yè)基于大數據創(chuàng )新產(chǎn)品和服務(wù)，大力培育數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學(xué)、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài)。

　　優(yōu)先選擇金融、數字生活、公共設施、智能制造和電力等行業(yè)，充分發(fā)掘數據資源支撐創(chuàng )新的潛力，開(kāi)展一批跨領(lǐng)域跨行業(yè)大數據融合創(chuàng )新試點(diǎn)，推動(dòng)不同行業(yè)大數據的聚合，探索形成協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，培育新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。

　�。ò耍┘涌彀l(fā)展大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)

　　積極突破大數據關(guān)鍵技術(shù)，形成一批滿(mǎn)足大數據應用需求的軟硬件產(chǎn)品、系統和解決方案，完善大數據產(chǎn)業(yè)鏈，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

　　1.推動(dòng)大數據技術(shù)創(chuàng )新。依托高校和科研院所，建立融合數理科學(xué)、計算機科學(xué)、社會(huì )科學(xué)及其他應用學(xué)科的大數據學(xué)科體系。面向網(wǎng)絡(luò )、安全、金融、生物組學(xué)、健康醫療等重點(diǎn)需求，探索建立數據科學(xué)驅動(dòng)行業(yè)應用的模型。布局大數據前瞻性研究，通過(guò)政產(chǎn)學(xué)研相結合的協(xié)同創(chuàng )新和基于開(kāi)源社區的開(kāi)放創(chuàng )新，積極探索研究大數據理論、算法和關(guān)鍵應用技術(shù)。依托省內龍頭企業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區，建立一批基礎或行業(yè)大數據研發(fā)創(chuàng )新平臺，加強數據存儲、清洗挖掘分析、數據可視化、數據安全與隱私保護、自然語(yǔ)言理解、機器學(xué)習、深度學(xué)習等大數據技術(shù)創(chuàng )新。

　　2.形成大數據產(chǎn)品體系。大力支持企業(yè)研發(fā)分布式文件系統、海量存儲數據庫、大數據搜索引擎、大數據分析挖掘、數據可視化等基礎軟件產(chǎn)品。開(kāi)發(fā)基于大數據應用的下一代移動(dòng)終端、海量數據存儲設備、大數據一體機、高性能圖形芯片等硬件產(chǎn)品，提高大數據硬件設備研發(fā)生產(chǎn)水平。通過(guò)政企協(xié)作、示范應用等方式，加快打造面向交通、教育、旅游、醫療、養老、位置等重要民生服務(wù)領(lǐng)域的大數據行業(yè)應用平臺，帶動(dòng)形成一批全國領(lǐng)先的行業(yè)大數據應用解決方案。

　　3.完善大數據產(chǎn)業(yè)鏈。支持企業(yè)開(kāi)展基于大數據的第三方數據采集、數據分析發(fā)掘、技術(shù)外包服務(wù)和知識流程外包服務(wù)，培育發(fā)展數據采集、分析、運營(yíng)等新業(yè)態(tài)。鼓勵探索發(fā)展數據清洗、數據交易、數據銀行等大數據新興服務(wù)。加快建設大數據標準檢測、技術(shù)支持、認證認可等質(zhì)量技術(shù)基礎，加快培育大數據開(kāi)源社區、程序員協(xié)會(huì )等民間組織。加強政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)協(xié)作，建立大數據應用和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展聯(lián)盟，探索創(chuàng )新協(xié)作共贏(yíng)的應用模式和商業(yè)模式。培育一批服務(wù)能力突出的大數據專(zhuān)業(yè)服務(wù)骨干企業(yè)和一批創(chuàng )新能力突出的大數據應用中小微企業(yè)；充分發(fā)揮骨干企業(yè)的帶動(dòng)作用，形成大中小企業(yè)相互支撐、協(xié)調發(fā)展的大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

　　4.積極開(kāi)拓國際大數據市場(chǎng)。建立完善國際交流合作機制，引導我省企業(yè)與國際優(yōu)勢企業(yè)加強大數據關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)合作，促進(jìn)我省大數據相關(guān)技術(shù)發(fā)展。鼓勵我省企業(yè)參與國際大數據產(chǎn)業(yè)鏈分工，爭取承擔國家和國際信息采集與處理任務(wù)，建成分類(lèi)數據庫和各種信息產(chǎn)品，為大數據應用開(kāi)發(fā)提供原材料。加快建設國際大數據中心，提供多種咨詢(xún)、運維和技術(shù)支持等專(zhuān)業(yè)外包服務(wù)，加強承接國際大數據計算、存儲和托管等業(yè)務(wù)。引導省內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇產(chǎn)業(yè)、文化、經(jīng)貿等重點(diǎn)領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)面向國際市場(chǎng)的大數據產(chǎn)品，提供數據挖掘和分析、商業(yè)智能等服務(wù)。探索建立國際化VR資源交易中心，推動(dòng)VR技術(shù)、資源、人才、資本、信息在我省匯聚交換，積極打造國際化VR創(chuàng )業(yè)服務(wù)外包基地。

　�。ň牛┩七M(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)園區建設運營(yíng)

　　加快我省大數據重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區的建設與應用，增強大數據重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區孵化、承載和引領(lǐng)帶動(dòng)作用，打造高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)我省大數據產(chǎn)業(yè)集聚。

　　1.加快大數據重點(diǎn)園區建設。建設完善數字福建（長(cháng)樂(lè )）產(chǎn)業(yè)園、中國國際信息技術(shù)（福建）產(chǎn)業(yè)園等重點(diǎn)園區基礎服務(wù)設施，健全商務(wù)、資金、信息、技術(shù)開(kāi)發(fā)與交流、國際合作等公共服務(wù)，打造“一站式”配套服務(wù)能力，爭取建成國家級大數據基地。吸引國家部委、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機構在我省建設地方數據中心和災備中心，爭取國家大數據資源入駐。創(chuàng )新和運用政策手段，加強大數據產(chǎn)業(yè)集群招商，吸引國內外大型數據中心、知名大數據研發(fā)機構、大數據產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)提供商落戶(hù)產(chǎn)業(yè)基地集聚發(fā)展。

　　2.發(fā)揮園區孵化和服務(wù)作用。建設大數據企業(yè)孵化器，設立創(chuàng )業(yè)種子資金，加強與創(chuàng )業(yè)投資、擔保機構和云計算開(kāi)發(fā)平臺企業(yè)合作，打造創(chuàng )業(yè)型企業(yè)孵化能力。支持建設和引進(jìn)大數據相關(guān)公共技術(shù)平臺和管理平臺，構建集公共服務(wù)集成、專(zhuān)業(yè)服務(wù)支撐和應用創(chuàng )新推廣于一體的大數據公共服務(wù)平臺體系，創(chuàng )新基地建設、經(jīng)營(yíng)和服務(wù)模式，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新和管理創(chuàng )新提供支持。

　�。ㄊ⿵娀髷祿冒踩芾�

　　推廣可信、可靠、可控的安全技術(shù)與產(chǎn)品，建立健全大數據環(huán)境下信息安全管理規則、管理模式與管理流程，不斷完善大數據安全保障體系。

　　1.構建大數據安全技術(shù)體系。加強大數據安全保障頂層設計。加快大數據安全軟硬件技術(shù)產(chǎn)品自主研發(fā)和標準制定。加強大數據環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)研究。建立我省網(wǎng)絡(luò )安全信息匯聚共享和關(guān)聯(lián)分析平臺，推進(jìn)政府、行業(yè)、企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險信息共享。強化數據集中管控體系建設，基本建成大數據環(huán)境下的信息加密和安全認證、管理體系，確保數據采集、傳輸和處理等各環(huán)節安全可靠。

　　2.加強大數據安全防護和監管。在大數據應用中強制推廣國產(chǎn)密碼算法。推廣和優(yōu)先在政務(wù)領(lǐng)域內使用國產(chǎn)大數據安全產(chǎn)品。完善安全等級保護、風(fēng)險評估等制度。加強關(guān)鍵信息基礎設施的信息安全防護，定期組織對大數據平臺及服務(wù)商的可靠性及安全性測評、應用安全和風(fēng)險評估，增強技術(shù)設施、重大系統、重要信息的安全保障和保密防護能力。推動(dòng)大數據安全監測和預警通報工作常態(tài)化，加強大數據環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測預警和應急處置能力建設。每年組織開(kāi)展3到5個(gè)大數據安全保障試點(diǎn)工作。

　　三、保障措施

　�。ㄒ唬⿵娀髷祿M織實(shí)施。省發(fā)改委牽頭會(huì )同相關(guān)部門(mén)建立大數據發(fā)展聯(lián)席會(huì )議，落實(shí)任務(wù)分工，研究協(xié)調大數據發(fā)展重大問(wèn)題，加強工作指導、監督和評估。明確省市兩級大數據管理機構，強化數據資源統籌管理，負責大數據技術(shù)、應用和產(chǎn)業(yè)總體規劃和協(xié)調推進(jìn)。省直各部門(mén)應做好政務(wù)數據登記、匯聚、共享、開(kāi)放等工作，開(kāi)展跨部門(mén)大數據融合應用，所屬的信息化工作機構要向大數據應用轉型。各地要將大數據發(fā)展納入“十三五”規劃，突出區位特色和發(fā)展重點(diǎn)，強化發(fā)展大數據政策措施，健全統籌協(xié)調和協(xié)同推進(jìn)機制。加強大數據與物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算等相關(guān)規劃、政策的協(xié)同。

　�。ǘ┙∪珨祿芾響弥贫�。加強大數據重大問(wèn)題研究，制定《福建省政務(wù)數據管理辦法》，規范信息采集、傳輸、存儲，實(shí)施政務(wù)數據統一資產(chǎn)化管理，有序推動(dòng)數據開(kāi)放開(kāi)發(fā)。加快制定出臺配套政策，加強對基礎信息網(wǎng)絡(luò )和關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域重要信息系統的安全保護，保障網(wǎng)絡(luò )數據安全。建立數據資產(chǎn)、數據交換、數據交易、個(gè)人隱私、敏感數據和數據資產(chǎn)權益等制度，為大數據發(fā)展營(yíng)造良好的制度環(huán)境。

　�。ㄈ┩晟剖袌�(chǎng)發(fā)展機制。提高政府數據社會(huì )化、專(zhuān)業(yè)化、市場(chǎng)化采集水平，把大數據產(chǎn)品與服務(wù)納入政府購買(mǎi)服務(wù)范圍，依托企業(yè)開(kāi)展數據采集與大數據應用。引導重點(diǎn)企業(yè)和機構外包大數據應用業(yè)務(wù)，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。組織實(shí)施大數據工程包，推動(dòng)省屬電子信息企業(yè)作為政府數據開(kāi)放開(kāi)發(fā)授權特許經(jīng)營(yíng)和重大工程包承建方，按照“一行業(yè)一數據，一數據一公司，一公司一模式”，吸引省內外互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)以及其他相關(guān)企業(yè)共同設立一批行業(yè)大數據專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)公司，承擔大數據工程包建設任務(wù)，培育行業(yè)大數據龍頭企業(yè)。

　�。ㄋ模┙⒋髷祿䴓藴室幏扼w系。規范政府部門(mén)數據采集內容和方式，明確權威數據源頭，統一政務(wù)數據編碼、格式標準、接口規范等。抓緊制定有關(guān)大數據的數據采集、數據開(kāi)放、指標口徑、分類(lèi)目錄、交換接口、訪(fǎng)問(wèn)接口、數據質(zhì)量、數據交易、技術(shù)產(chǎn)品、安全保密等基礎性、重點(diǎn)應用和關(guān)鍵技術(shù)標準。開(kāi)展標準驗證和應用試點(diǎn)示范，推動(dòng)標準符合性評估。積極參與大數據國家標準、行業(yè)標準的制定工作。加大標準實(shí)施力度，堅持項目建設標準先行，完善標準服務(wù)、評測、監督體系，并將其納入項目驗收工作中。

　�。ㄎ澹┘哟笳咧С至Χ�。數字福建建設資金、省互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟新增引導資金、省科技重大專(zhuān)項資金等向大數據技術(shù)研發(fā)、公共服務(wù)平臺建設、規�；瘧煤彤a(chǎn)業(yè)發(fā)展傾斜，重點(diǎn)支持建設一批數據產(chǎn)品、示范工程。完善政府采購大數據服務(wù)的配套政策，加大對政府有關(guān)部門(mén)和企業(yè)合作開(kāi)發(fā)大數據的支持力度。鼓勵金融機構創(chuàng )新大數據產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)，拓寬大數據企業(yè)融資渠道；探索大數據資產(chǎn)證券化，評估作為金融抵押品。鼓勵大數據企業(yè)進(jìn)入資本市場(chǎng)融資。引導創(chuàng )業(yè)投資基金投向大數據產(chǎn)業(yè)，鼓勵設立一批投資于大數據產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )投基金。落實(shí)好省政府出臺的支持大數據產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)園區加快發(fā)展的用電等相關(guān)政策。

　�。┘涌炫嘤M(jìn)人才。將大數據人才納入“海納百川”計劃，培養和引進(jìn)一批能夠突破大數據關(guān)鍵技術(shù)、帶動(dòng)大數據系統發(fā)展的科學(xué)家和創(chuàng )新領(lǐng)軍人才，鼓勵和支持大數據高端人才來(lái)閩創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。支持高校開(kāi)設大數據相關(guān)課程，鼓勵采取跨校聯(lián)合培養等方式，培育大數據跨界復合型人才和高端技術(shù)人才。鼓勵高等院校、職業(yè)院校和企業(yè)合作，加強職業(yè)技能人才實(shí)踐培養，積極培育大數據應用型人才。發(fā)揮數字福建大數據技術(shù)服務(wù)中心的人才培養作用，爭取到2020年底前為政府和企業(yè)分別培訓不少于1500名和3000名大數據技術(shù)和應用創(chuàng )新型人才，努力打造一批大數據行業(yè)領(lǐng)軍人才。

　　大數據不僅是一項新技術(shù)，更是一種新資源、新紅利、新思維、新趨勢。各級各部門(mén)要加強組織協(xié)調，抓緊制定本地區本部門(mén)的具體實(shí)施方案，并有序推進(jìn)實(shí)施；要加強宣傳引導，在全社會(huì )形成“用數據說(shuō)話(huà)、用數據管理、用數據決策、用數據創(chuàng )新”的氛圍。

　　附件：福建省促進(jìn)大數據發(fā)展重點(diǎn)工程表（2016—2020年）

　　

附件

 

福建省促進(jìn)大數據發(fā)展重點(diǎn)工程表

（2016—2020年）

 

 

序號	工程名稱(chēng)	工程內容	責任單位
一、大數據應用重點(diǎn)工程
1	財政大數據 應用工程	建立財政資金管理大數據，實(shí)時(shí)跟蹤、全程監控每一筆財政資金的流動(dòng)，對預算安排、資金使用和項目執行進(jìn)度等進(jìn)行追蹤、反溯、綜合分析，促進(jìn)資金高效安全執行利用；匯聚稅務(wù)及經(jīng)濟管理部門(mén)基礎數據，預測財政收支形勢，優(yōu)化財政預算方案。	省財政廳
2	稅收大數據 應用工程	建立稅務(wù)大數據平臺，拓展涉稅信息采集渠道，匯集各部門(mén)涉及市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數據，精準識別稅收潛在風(fēng)險對象，提高征管水平。	省國稅局牽頭，省地稅局、發(fā)改委、工商局、交通運輸廳、民政廳、物價(jià)局、國土廳、公安廳配合
3	生態(tài)環(huán)境監測 大數據應用工程	升級水資源統一監測平臺，構建生態(tài)環(huán)境監測大數據平臺，匯集環(huán)保、海洋、國土、水利、農業(yè)、林業(yè)、氣象等多部門(mén)、多要素監測數據，分析研判生態(tài)環(huán)境現狀、變化趨勢及潛在風(fēng)險，開(kāi)展多部門(mén)聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)執法。	省環(huán)保廳牽頭，省海洋漁業(yè)廳、國土廳、水利廳、農業(yè)廳、林業(yè)廳、氣象局等配合
4	智慧警務(wù)大數據應用工程	匯聚整合公安內外數據資源，分析挖掘案事件線(xiàn)索和情報信息，研判聚焦社會(huì )治安形勢和民眾關(guān)注熱點(diǎn)，優(yōu)化改進(jìn)偵察破案方式手段，增強情報預警、實(shí)戰指揮和科技應用能力，提升公安機關(guān)打防管控、應急處置以及偵察破案水平。	省公安廳
5	應急管理大數據應用工程	建立應急大數據平臺，實(shí)時(shí)監測搜集氣象、交通、水利、安監、公安、衛生、地理信息等數據，分析自然災害、安全事故、公共衛生事件等的時(shí)機、空間、程度、頻率、趨勢等要素特征，形成突發(fā)事件數據庫，開(kāi)展突發(fā)事件監測預警和安全防范。	省應急辦牽頭，省環(huán)保廳、國土廳、水利廳、衛計委、公安廳、安監局、交通運輸廳、氣象局等配合
6	市場(chǎng)監管大數據應用工程	加強工商、質(zhì)監、稅務(wù)、食品藥品監管、安監、環(huán)保、衛生等部門(mén)監管數據匯聚和關(guān)聯(lián)分析，及時(shí)預判和發(fā)現企業(yè)違規行為，提高事中事后監管水平。	省工商局牽頭，省質(zhì)監局、安監局、環(huán)保廳、衛計委、食品藥品監管局等配合
7	食品藥品監管 大數據應用工程	建立食品藥品監管大數據平臺,匯聚食品藥品生產(chǎn)、流通、檢驗、監管、投訴舉報等數據，開(kāi)展食品藥品監管大數據分析，促進(jìn)政府部門(mén)間監管信息共享，為公眾提供食品藥品安全信息服務(wù)。	省食品藥品監管局牽頭，省衛計委等配合
8	信用大數據 應用工程	依托信用信息公共平臺，匯集各部門(mén)行政許可、行政處罰、市場(chǎng)監管等數據，評估市場(chǎng)主體信用等級，開(kāi)展信用分級管理，根據信用等級，給予市場(chǎng)主體差異化的監管、扶持和準入等措施。	省發(fā)改委牽頭，人行福州中心支行、省工商局等配合
9	宏觀(guān)決策大數據應用工程	依托省情運行監測平臺，匯集全省各地區經(jīng)濟發(fā)展指標、企業(yè)投資、產(chǎn)品銷(xiāo)售、物價(jià)和消費等數據，依據數據分析結果，為宏觀(guān)政策制定提供數據依據和支撐。	省政府辦公廳牽頭，省直各有關(guān)部門(mén)配合
10	企業(yè)服務(wù)大數據應用工程	建立經(jīng)濟運行匯總分析各行業(yè)經(jīng)濟數據、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)供需狀況、產(chǎn)品質(zhì)量狀況等運行數據，及時(shí)向社會(huì )發(fā)布相關(guān)信息，合理引導市場(chǎng)預期。	省經(jīng)信委牽頭，省商務(wù)廳、質(zhì)監局、統計局配合
11	農業(yè)大數據 應用工程	建立全省動(dòng)物疫病和植物病蟲(chóng)害信息數據庫體系，重大動(dòng)物疫病和植物病蟲(chóng)害防控指揮調度系統，提升監測預警、預防控制、應急處置和決策指揮的信息化水平。	省農業(yè)廳
12	扶貧大數據 應用工程	依托救助家庭經(jīng)濟收入核對平臺，匯集民政、人社、住建、稅務(wù)、銀行等數據，分析居民家庭收入、就業(yè)、消費行為特征，針對貧困家庭收入情況和貧困類(lèi)型等實(shí)施精準的救助扶貧措施。	省民政廳牽頭，省人社廳、住建廳、地稅局等配合
13	就業(yè)服務(wù)大數據應用工程	依托省公共就業(yè)服務(wù)信息系統，匯集全省企業(yè)、用工、薪酬、人員、資質(zhì)等數據，建立就業(yè)服務(wù)大數據，精確對接用人單位和就業(yè)人員需求，向就業(yè)人員提供基于數據分析的就業(yè)指導輔助服務(wù)，促進(jìn)全省就業(yè)。	省人社廳
14	教育大數據 應用工程	深度挖掘教育數據，系統開(kāi)發(fā)數據應用平臺，準確呈現決策分析結果，為管理機構、科研機構、社會(huì )公眾等提供翔實(shí)、方便、快捷直觀(guān)的數據信息服務(wù)。	省教育廳
15	醫療大數據 應用工程	匯集全省居民健康檔案（含電子病例數據庫）數據建立大數據平臺。與相關(guān)產(chǎn)學(xué)研機構合作，開(kāi)發(fā)區域健康評價(jià)模型、疾病譜變化趨勢模型以及為健康產(chǎn)品研發(fā)提高大數據支持的應用	省衛計委、 民政廳
16	交通物流大數據應用工程	建立綜合交通服務(wù)大數據平臺，匯集路況監控視頻、收費站、航空、鐵路、氣象、車(chē)輛營(yíng)運和物流等多渠道數據，分析道路交通流量，開(kāi)展交通擁堵預警、車(chē)輛路徑引導、交通智能調度、出行信息服務(wù)等應用。建設全省物流信息數據庫和跨行業(yè)、跨區域物流信息服務(wù)平臺。推動(dòng)電子口岸平臺和自貿試驗區與港航物流公共信息平臺對接。	省交通運輸廳牽頭，省發(fā)改委、經(jīng)信委、公安廳、住建廳、商務(wù)廳、氣象局配合
17	旅游大數據 應用工程	建立旅游投訴及評價(jià)全媒體交互中心，實(shí)現對旅游城市、重點(diǎn)景區游客流量的監控、預警和及時(shí)分流疏導，為規范市場(chǎng)秩序、方便游客出行、提升旅游服務(wù)水平、促進(jìn)旅游消費和旅游產(chǎn)業(yè)轉型升級提供有力支撐。	省旅游局
18	社保大數據 應用工程	依托金保工程，建立社保大數據，綜合分析比對社會(huì )保障資金征繳、待遇發(fā)放、基金運營(yíng)以及住院費用、人次、基金支付、藥品使用等數據，加強社�；疬\行情況監控，為社保政策制定提供數據支撐，杜絕養老保險冒領(lǐng)重領(lǐng)、社�？ㄟ`規使用等現象，確保社�；鸢踩�、高效運行。	省人社廳牽頭，省民政廳、公安廳、衛計委配合
19	健康大數據 應用工程	建立健康管理公共服務(wù)平臺，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)、手機APP、微信平臺等技術(shù)方式，收集居民體征、醫療、飲食、運動(dòng)等數據，為全體居民提供針對性的個(gè)性化健康管理服務(wù)，探索新型健康管理服務(wù)模式，為第三方參與健康管理提供有益的環(huán)境。	省衛計委、 民政廳
20	房地產(chǎn)大數據 應用工程	建立房地產(chǎn)大數據平臺，匯集全省房地產(chǎn)項目投資、施工、銷(xiāo)售、稅收、金融信貸、土地出讓、房地產(chǎn)中介、二手房交易、房屋租賃等數據，分析房地產(chǎn)市場(chǎng)供需、庫存以及房?jì)r(jià)等運行趨勢，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩健康發(fā)展。	省住建廳牽頭，省國土廳、公安廳、地稅局、人行福州中心支行、福建銀監局等配合
21	港口大數據 應用工程	建設港口物聯(lián)網(wǎng)感知系統，提高港口引航和運行水平。建立港口物流領(lǐng)域數據交換共享平臺和兩岸口岸信息交換平臺，實(shí)現兩岸貨物物流數據在我省匯聚和交換。推進(jìn)港口智慧物流、現代管理等信息平臺建設，打造21世紀海上絲綢之路國際航運大數據平臺和海上數據共享平臺。	省交通運輸廳、商務(wù)廳牽頭，各口岸查驗單位配合
22	海洋大數據 應用工程	建設空天地一體化的海洋監測系統，完善海洋空間基礎數據庫及功能區劃、海洋氣象等專(zhuān)題庫，構建海洋環(huán)境大數據云服務(wù)平臺，匯集海洋環(huán)境、經(jīng)濟、管理等大數據，建立智慧海洋分析、評價(jià)與服務(wù)模型，提高海洋監測、應急、決策水平。	省海洋漁業(yè)廳
23	科研大數據 應用工程	建立科研大數據平臺，匯集共享各科研院所、各類(lèi)學(xué)科基礎數據，開(kāi)展跨學(xué)科、數據密集型科學(xué)研究。	省科技廳
二、大數據技術(shù)創(chuàng )新重點(diǎn)工程
1	信息感知技術(shù) 創(chuàng )新工程	加強物聯(lián)網(wǎng)芯片、傳感器和傳感網(wǎng)組網(wǎng)關(guān)鍵設備以及互聯(lián)網(wǎng)數據采集系統的研發(fā)，提高數據感知、傳輸和處理的能力和水平，形成一批全國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)感知前端產(chǎn)品。	省科技廳、 經(jīng)信委
2	大數據存儲計算 技術(shù)創(chuàng )新工程	開(kāi)展具有海量存儲、快速讀取、并發(fā)處理等特點(diǎn)的云計算平臺和存儲、運算芯片等關(guān)鍵技術(shù)研究與創(chuàng )新，打造全國領(lǐng)先的海量存儲設備和圖形處理芯片產(chǎn)品。	省科技廳、 經(jīng)信委
3	新一代終端技術(shù) 創(chuàng )新工程	開(kāi)發(fā)基于大數據應用的下一代移動(dòng)通信終端、軟硬件設備一體化、大數據可視化終端等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。	省科技廳、 經(jīng)信委
4	基礎軟件 發(fā)展工程	開(kāi)展分布式文件與計算系統、數據庫、并行計算、大數據提取、轉換、清洗和集成等預處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)大數據計算、機器學(xué)習、數據挖掘、索引查詢(xún)、人工智能等基礎軟件。	省科技廳、 經(jīng)信委
5	數據分析軟件 創(chuàng )新工程	開(kāi)展數據預處理、數據挖掘和分析、數據統計、數據可視化、BI（商業(yè)智能）、AI（人工智能）、內容/知識管理等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新。	省科技廳、 經(jīng)信委
6	應用服務(wù)技術(shù) 創(chuàng )新工程	開(kāi)展數據租賃、數據分析與預測、決策支持服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新。	省科技廳、 經(jīng)信委
7	安全技術(shù) 創(chuàng )新工程	開(kāi)展數據隱私保護、風(fēng)險評估與預測、電子證據保全與分析等技術(shù)，為大數據應用提供信息安全保障。	省科技廳、 網(wǎng)安辦
三、大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)工程
1	工業(yè)大數據 應用工程	利用大數據推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，研究推動(dòng)大數據在工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節的應用，實(shí)現制造業(yè)網(wǎng)絡(luò )化和智能化，提升工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和效率。推動(dòng)規上企業(yè)匯聚行業(yè)數據，開(kāi)展行業(yè)大數據融合應用；培育一批服務(wù)中小工業(yè)企業(yè)的第三方工業(yè)大數據服務(wù)企業(yè)。	省經(jīng)信委、發(fā)改委、科技廳
2	現代農業(yè)大數據 應用工程	推動(dòng)大數據在農業(yè)領(lǐng)域的應用，為農業(yè)種植、精細管理、畜禽養殖、疫病防控、災害保險、產(chǎn)品銷(xiāo)售等提供可靠的數據服務(wù)。在農業(yè)生產(chǎn)、災害預報、質(zhì)量追溯、信息查詢(xún)、農業(yè)電商等領(lǐng)域培育一批第三方農業(yè)大數據服務(wù)企業(yè)。	省農業(yè)廳、發(fā)改委、科技廳
3	服務(wù)業(yè)大數據 應用工程	利用大數據支持品牌建立、產(chǎn)品定位、精準營(yíng)銷(xiāo)、認證認可、質(zhì)量誠信提升和定制服務(wù)等，研發(fā)面向服務(wù)業(yè)的大數據解決方案，鼓勵創(chuàng )新商業(yè)模式、服務(wù)內容和服務(wù)形式。	省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳
4	數據應用新業(yè)態(tài) 培育工程	推動(dòng)不同行業(yè)大數據的聚合、大數據與其他行業(yè)的融合，大力培育互聯(lián)網(wǎng)金融、數據服務(wù)、數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學(xué)、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài)。	省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳等
5	大數據技術(shù)企業(yè) 培育工程	圍繞數據采集、管理、分析、發(fā)掘、應用等環(huán)節，開(kāi)展大數據基礎和應用技術(shù)創(chuàng )新，發(fā)展大數據技術(shù)產(chǎn)品和技術(shù)解決方案，培育一批大數據技術(shù)服務(wù)提供企業(yè)。	省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳
6	大數據運營(yíng)服務(wù) 企業(yè)培育工程	鼓勵企業(yè)根據自身和行業(yè)數據資源基礎和業(yè)務(wù)特色，開(kāi)展基于大數據的第三方數據分析挖掘、技術(shù)外包和知識流程外包服務(wù)，促進(jìn)大數據與各行業(yè)應用的深度融合，發(fā)展一批行業(yè)大數據平臺，在石化、石材、茶葉、服裝等我省優(yōu)勢行業(yè)培育一批服務(wù)行業(yè)的第三方平臺型大數據運營(yíng)企業(yè)。	省發(fā)改委、經(jīng)信委、科技廳
7	大數據安全 保障工程	加強安全測評、電子認證等安全基礎性工作，加快大數據安全產(chǎn)品研發(fā)和標準制定，建立大數據安全評估體系。開(kāi)展大數據平臺可靠性及安全性評測。建立信息安全保障機制，開(kāi)展監督檢查和安全監測，確保應用安全。	省網(wǎng)安辦牽頭，各有關(guān)部門(mén)配合